瞬间翻译几百种语言、熟练掌握多种绘画流派、从几千种蛋白质中精准分析出药物靶点.......对于普通人来说，AI的超能力已经无法通过直觉想象。但在以阿里巴巴为代表的科技巨头看来，AI的发展“天花板”还远远没有到来。

  在上文提及的这场大型活动上，吴泳铭生动描绘了AI从AGI迈向ASI的路线图——第一阶段，“智能涌现”，特征是“学习人”；第二阶段，“自主行动”，特征是“辅助人”；第三个阶段，“自我迭代”，特征是“超越人”。

  如何解读这一路线图？阿里云CTO（首席技术官）周靖人表示，当前通往ASI链路，在第二个阶段，能够去做各种工具的使用。但这中间还有很多问题亟待解决。而要达到第三个阶段，让模型去做自我学习、自我完善，这中间还有很多技术的难题。这也意味着，AI发展仍有成长空间。

 正是基于这一路线图，吴泳铭表示，阿里巴巴将提供世界领先的智能能力以及遍布全球的AI云计算网络，向全球各地的开发者提供开发者生态友好的AI服务。同时，他还宣布：“在这个崭新的时代，阿里云的定位要做一个改变，阿里云的定位是全栈人工智能服务商。”

 在行业分析师看来：“在生成式人工智能领域，阿里巴巴已实现全环节布局——从算力、平台到应用，同时还能直接改善商家的经济效益。”

  放眼当下的AI赛道格局，竞争比以往任何时候都激烈，进入这个赛道的难度也比以往任何时候都高。其中，“全栈式AI”因其挑战众多、前景广阔，正成为AI领域各巨头竞相追逐的“圣杯”。

  随着AI浪潮扑面而来，全球科技巨头正在加大AI基础设施建设力度，全栈AI布局正成为科技巨头角逐AI的核心壁垒。全栈AI布局，意味着从底层AI基础设施，譬如芯片、数据中心，云计算层以及模型层等，都需要全栈AI布局厂商有足够的研发和资本支出力量支撑。

  直面AI浪潮，中国的科技巨头对AI爆发式增长的感知依然敏锐：全球范围内，目前主要有阿里巴巴等头部AI公司，正不约而同地通过构建全栈式AI，打通从底层硬件到应用的完整闭环生态。

  吴泳铭就在大型活动期间这样表示，“AI行业发展的速度远超我们的预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极地推进3800亿元的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。”

  与此同时，阿里巴巴也用大模型的快速创新和迭代直面激烈的竞争。有数据显示，目前阿里通义开源了300余个模型，全球下载量突破6亿次，全球衍生模型17万个。这一数据反映出，当前阿里通义千问和全球其他AI领域的领先者你追我赶，在模型迭代、模型创新等多维度展开竞争。

“阿里云是全球少数几家在大模型和云计算方面都能够做到全栈自研、联合创新的云计算公司。这方面是我们独特的一个优势。”周靖人给出了这样的总结。