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中集集团:锚定数智升级 220秒造一台“大冰箱”丨我在“十四五”这五年 上市公司在行动

来源:中国上市公司协会      发布时间:2025-09-30     字体大小 [ ]         【打印本页】

2025 年是“十四五”规划的收官之年。五年来,开创性进展、突破性变革、历史性成就不断涌现,中国资本市场全面深化改革成效显著。为充分展现我国上市公司在“十四五”期间实现高质量发展的生动群像,中国上市公司协会联合人民网、新华网、金融时报、中国日报、中国证券报、证券日报、上海证券报、证券时报、中国基金报、新华财经、21 世纪经济报道等十一家合作媒体和抖音平台,开展“我在‘十四五’这五年 上市公在行动”主题宣传活动,以图文和视频形式,报道“十四五”期间资本市场推动上市公司高质量发展的生动实践和成果成就。

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中集集团:锚定数智升级 220秒造一台“大冰箱”

冷藏箱,可以看作是一个移动的特大号“冰箱”,运输过程中要经受风吹日晒,对冷藏、保温性能要求非常高。因此,除了需要专用温控设备进行温度调节外,还需特殊材料进行隔热保温。

造一台这样的“大冰箱”冷藏箱,需要多久?

答案是220秒。

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正在保鲜运输货物的“大冰箱”冷藏箱。 受访者供图

在中集集团旗下青岛中集冷藏箱制造有限公司(以下简称“青岛冷箱”),发泡工程师庄兴民告诉记者,保温层的发泡工艺是冷藏箱中最核心的技术。钢质冷藏箱由内外两层钢板,加上中间聚氨酯发泡料组成“三明治结构”,整个发泡过程是闭式浇筑。

过去,庄兴民需要拿着小木棒敲打冷藏箱,“闻声辨病”,观测发泡工艺的重要参数。不仅耗时,准确度也依赖于经验。后来,青岛冷箱通过在生产线上部署传感器和物联网设备,采集整个发泡工艺过程中各项参数。这些设备可以与生产设备和系统进行实时连接,并传输动态数据到云平台。工程师们对采集的数据进行处理和分析,以获得生产过程中的关键指标和参数。

当数据积累到了可观量级之后,青岛冷箱进一步推动工艺智能化升级。通过机器学习算法来推动工艺改善,预测给定生产条件下的不良品概率。例如,通过自动学习和识别复杂的条件变化,可预测生产出来的产品是否为不良品,然后反向优化工艺参数,变“事后分析”为“事前控制”。

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青岛冷箱生产线正在制造“大冰箱”。 受访者供图

中集青岛冷箱数字化工厂办公室主任耿峰告诉记者,青岛冷箱在涂装车间搭建了数字孪生平台,通过物联网平台与产线设备互联,建立产线仿真、工艺仿真。一比一还原真实产线,实现对生产过程的实时监控、故障预测和优化调整,为生产决策提供依据。

目前,发泡液用量持续降低,单张顶板用量从126公斤降至116公斤,实现了发泡板材料成本降低8%。保压时间从开始的35分钟降至目前的28分钟,效率累计提升20%。人工效率从之前的9人天/台,降到现在的4.5人天/台。按照产能最高负荷计算,以前一天只能生产240台冷藏箱,现在可以轻松生产300台,相当于220秒造出1台“大冰箱”。

基于新兴技术打造的智能制造工厂,是中集集团在“十四五”期间将数字化、智能化作为新型工业化转型的重要实践。

丰富的实践也让越来越多的数字智能化、工业机器人和物联网技术融入现有制造体系和产品中,实现高端化、数智化、绿色化转型——走进中集环科智能工厂,数字技术正重塑传统制造:数字孪生/仿真模拟在建新车间实时动态,连RGV是否走最优路径都能预警。射线检测室内,AI辅助工程师进行焊缝无损检测评片。在危化品区域,AI如同严格的“安全教官”,发现未完成静电释放者会“点名”警告。这样的智能场景像精密咬合的齿轮,通过物联网、大数据、AI、5G等技术,实现交期缩短30%、一次性装配合格率提升10%,检验效率提升50%。

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中集环科打造的罐箱行业首条全自动粉末喷涂线,替代传统的油漆工艺,实现VOCs近零排放,年减排量78吨,相当于种植约1.4万棵树。 受访者供图

“中集集团各业务板块聚焦自动化升级,如集装箱‘龙腾计划’、车辆‘超级麦哲伦计划’、能化‘梦六、梦七计划’等,通过两化深度融合,结合精益的积累,利用数据驱动改善。”中集集团CIO潘进杰表示,从2018年开始,中集集团积极推进两化深度融合和智能制造,聚焦以数字化示范企业作为牵引的核心企业,赋能制造转型和绿色发展,实现降本提质增效。基于工业互联网平台五层架构,深入应用物联网、大数据、决策式AI等技术,在能源节约、关键工艺、员工安全、质量检测等方面取得重大改善;利用数字孪生+AI,优化机器人集群协作,降低人机配比;利用生成式AI,打造AI数字员工,全面提升企业员工效率,尤其是蓝领员工人效的提升。

数据显示,截至目前,中集集团已经打造25家省级、3家国家级智能制造工厂(含2家“卓越级智能工厂”和1家“智能制造示范工厂”),实现了工业3.0的跨越。在5G应用领域,中集集团亦引领发展。2024年4月,旗下青岛冷箱成功获评国家级5G工厂,成为继宁波中集之后集团内第二家获此殊荣的工厂,体现了其在工业互联网与智能制造融合方面的积极成效。


(来源:人民网)

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